Cet article vise à retracer le développement de l’analyse QCA (Qualitative Comparative Analysis), initiée par Charles Ragin il y a vingt-cinq ans. Nous examinons d’abord en quoi le contexte dans lequel ceci s’est produit a façonné QCA comme approche de recherche, et présentons les caractéristiques initiales de cette approche. Ensuite, nous présentons les principaux débats suscités par QCA et les réponses apportées, en particulier en termes d’innovations techniques. Enfin, nous examinons les différentes manières dont QCA, en tant qu’ensemble de techniques (crisp-set QCA, multivalue QCA et fuzzy-set QCA) a été exploité jusqu’à présent, en termes disciplinaires et en termes d’usages plus descriptifs ou explicatifs. Nous concluons par quelques réflexions sur les promesses, mais aussi les périls d’un mainstreaming de QCA alors que cette dernière est mise à profit de manière de plus en plus diversifiée.
SOMMAIRE :
Les intuitions fondatrices – et les fondements – de QCA
Les principaux débats et innovations techniques
Les innovations en termes de design de recherche
QCA comme ensemble de techniques : principaux usages et protocoles
Conclusion : promesses et périls d’un mainstreaming de QCA
La méthode expérimentale par assignation aléatoire : un instrument de recomposition de l’interaction entre sciences sociales et action publique en France ?
Méthodes et outils
L’approche réaliste pour l’évaluation de programmes et la revue systématique : de la théorie à la pratique
Méthodes et outils
Évaluer l’impact des programmes d’aide au développement : le rôle des évaluations par assignation aléatoire
Méthodes et outils
La définition des zones témoins pour l’expérimentation du revenu de solidarité active
Méthodes et outils
La participation à l’évaluation : du concept à la mesure 
Les défis de l’emploi de l’étude de cas en évaluation 
Évaluations « expérimentales » : quelques leçons de l’histoire. 
