Méthodes économétriques pour l’évaluation de politiques publiques

Cet article présente les principales méthodes économétriques utilisées pour l’évaluation ex post de l’impact d’une politique publique. Il met l’accent sur les problèmes de sélection qui se posent lors d’une évaluation (en particulier en expliquant comment distinguer ce qui relève de l’effet d’une politique des spécificités éventuelles de ses bénéficiaires). Il trace les différentes étapes d’une feuille de route d’un tel exercice (données nécessaires, hypothèse d’identification, interprétation des résultats), illustrées par les exemples issus d’articles récents de la littérature économique. On commence par rappeler le cadre classique d’inférence causale dit “de Rubin”, puis on décrit en détail les quatre principales méthodes empiriques d’évaluation : sélection sur observables, différence de différences, variables instrumentales et régression sur discontinuités.

SOMMAIRE
La formalisation du problème d’évaluation : le cadre de Rubin
Le problème fondamental de l’inférence causale
Définition des paramètres d’intérêt : les effets moyens du traitement
Effets de sélection, hétérogénéité de l’effet du traitement
Une hypothèse importante : l’absence d’externalités
Méthodes empiriques d’évaluation
Les estimateurs de différence de différences
Hypothèse identifiante
Déterminer un groupe de contrôle
Estimation : quelles données, quelles méthodes ?
Validité de l’hypothèse identifiante et tests de robustesse
En résumé
Variables instrumentales
Quels instruments ?
Interprétation : un estimateur local
Instruments faibles
En résumé
Régression sur discontinuités
Deux cas de figure
Identification
Estimation
Variable instrumentale ou régressions sur discontinuités ?
En résumé
Méthodes de sélection sur observables (dont méthodes d’appariement)
Limites de la régression linéaire
L’appariement (ou matching)
Appariement sur le score de propension
Restriction au support commun
Quelles variables de conditionnement ?
Inférence
Traitements multiples
En résumé
Conclusion