Le calcul de puissance en assignation aléatoire : un point de vue de statisticien

Le calcul de puissance revêt une grande importance pratique car il conditionne la capacité à évaluer de manière satisfaisante l’effet d’une mesure de politique économique sur la base d’un protocole expérimental, en influençant les choix de ses caractéristiques techniques. Ce commentaire vise à documenter le débat sur le type de test d’hypothèses sur lequel fonder de préférence le calcul de puissance. Il montre que le choix d’un test unilatéral ou d’un test bilatéral permet indifféremment de répondre aux questions qui se posent à l’évaluateur, dès lors que les propriétés de ces tests sont bien maîtrisées. Il rappelle en outre l’importance pour le calcul de puissance d’une bonne formulation de l’écart-type de l’estimateur de l’effet de la politique à évaluer.

SOMMAIRE

Sur quel test d’hypothèses fonder un calcul de puissance préparatoire à l’évaluation d’une politique : ce que suggère l’intuition
Le cadre d’analyse
À une question posée un test a priori adapté
L’utilisation prédominante du test bilatéral (b0) dans la littérature
Le calcul de puissance pour les trois types de tests envisageables
Remarques
Test unilatéral à droite (ud0)
Test unilatéral à gauche (ug0)
Test bilatéral (b0)
Quels enseignements tirer de ces calculs de puissance au regard de la question posée
Finalité du calcul de puissance et importance de la formulation de l’écart-type Description de l’image par IA : sigma indice suscrire delta avec circonflexe\sigma _ { \hat { \delta } }
Illustration de la finalité du calcul de puissance
Formulation de l’écart-type Description de l’image par IA : sigma indice suscrire delta avec circonflexe\sigma _ { \hat { \delta } }
L’estimation de la matrice de variances-covariances des termes d’erreur
Conclusion